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一、AI 數(shù)據(jù)中心液冷板應(yīng)用背景隨著 AI 大模型訓(xùn)練、高算力推理業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心服務(wù)器功耗與熱密度持續(xù)攀升。傳統(tǒng)風(fēng)冷已逐步逼近物理極限，液冷技術(shù)，尤其是液冷板（Cold Plate）方案，正成為 AI 數(shù)據(jù)中心的主流散熱路徑之一。液冷板通常直接壓裝在 CPU / GPU 芯片表面，通過(guò)內(nèi)部精密微通道讓冷卻液高速流動(dòng)，將熱

在工業(yè)設(shè)備向高負(fù)載、高精度、連續(xù)運(yùn)行方向發(fā)展的背景下，油液體介質(zhì)的健康狀態(tài)正成為設(shè)備安全運(yùn)行的重要基礎(chǔ)。其中，氣泡與顆粒污染是最常見(jiàn)、同時(shí)也是最容易被忽視的兩類風(fēng)險(xiǎn)源。大量運(yùn)行實(shí)踐表明：氣泡問(wèn)題往往與潤(rùn)滑失效、氣蝕、系統(tǒng)進(jìn)氣密切相關(guān)；顆粒污染則直接指向磨損、污染入侵和部件劣化。如果二者不能被同步、準(zhǔn)

在工業(yè)裝備向智能化、少人化、連續(xù)化運(yùn)行不斷演進(jìn)的背景下，傳統(tǒng)“事后維修”與“定期換油”的運(yùn)維模式已難以滿足高可靠性運(yùn)行需求。預(yù)測(cè)性維護(hù)（Predictive Maintenance，PdM）正逐步成為鋼鐵冶金、能源電力、煤炭采礦等行業(yè)的主流選擇，而油液磨損狀況監(jiān)測(cè)傳感器，正是預(yù)測(cè)性維護(hù)體系中的關(guān)鍵感知單元。一、從“磨損結(jié)果”

在船舶主機(jī)、輔機(jī)以及港口大型裝備的運(yùn)行體系中，潤(rùn)滑油不僅承擔(dān)著減摩、冷卻和防護(hù)的作用，更真實(shí)記錄著設(shè)備內(nèi)部的運(yùn)行狀態(tài)。可以說(shuō)，油液既是設(shè)備的“血液”，也是最直接的“健康信號(hào)源”。然而在長(zhǎng)期實(shí)踐中，潤(rùn)滑油往往被當(dāng)作消耗品管理，其所蘊(yùn)含的大量故障前兆信息并未被充分利用。大量來(lái)自船級(jí)社、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)及事故分析

隨著高算力服務(wù)器功率密度持續(xù)攀升，液冷技術(shù)已成為算力中心的重要基礎(chǔ)設(shè)施。從工程實(shí)踐看，液冷系統(tǒng)是否“長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行”，已不再僅取決于換熱能力本身，而越來(lái)越受制于回路清潔度的長(zhǎng)期可控性。在實(shí)際運(yùn)行中，算力柜液冷回路并非持續(xù)處于穩(wěn)態(tài)工況。補(bǔ)液、排氣、回路切換、濾芯更換等運(yùn)維操作，都會(huì)在短時(shí)間內(nèi)打破原有的流

近日，第三屆大灣區(qū)智能制造與供應(yīng)鏈創(chuàng)新企業(yè)50強(qiáng)評(píng)選結(jié)果正式揭曉，智火柴科技（深圳）有限公司憑借在油液監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的技術(shù)深耕、創(chuàng)新突破及供應(yīng)鏈協(xié)同中的突出表現(xiàn)，成功斬獲“新銳企業(yè)”獎(jiǎng)項(xiàng)。這一榮譽(yù)的獲得，是行業(yè)對(duì)公司創(chuàng)新實(shí)力與綜合競(jìng)爭(zhēng)力的高度認(rèn)可，彰顯了公司在智能制造細(xì)分領(lǐng)域的強(qiáng)勁發(fā)展?jié)摿Α?2月27日，2025年

隨著高算力服務(wù)器持續(xù)推高機(jī)柜熱密度，液冷正從“可選項(xiàng)”走向規(guī)模化部署。行業(yè)正在經(jīng)歷一個(gè)很典型的轉(zhuǎn)折：前一階段大家解決的是“能不能把溫度壓下去”，現(xiàn)在更核心的問(wèn)題變成“能不能長(zhǎng)期穩(wěn)定跑起來(lái)”。在冷板直觸式液冷體系里，可靠性邊界往往不止在換熱能力，還在工質(zhì)循環(huán)過(guò)程中的腐蝕、結(jié)垢與污染控制。實(shí)際上，液冷系

在新能源裝備、高功率電子、儲(chǔ)能系統(tǒng)及數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域，液冷技術(shù)正逐步成為主流散熱方案。作為液冷系統(tǒng)中的核心部件，液冷板的內(nèi)部清潔度水平直接影響系統(tǒng)換熱效率、運(yùn)行穩(wěn)定性及長(zhǎng)期可靠性。然而，在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，由顆粒污染引發(fā)的堵塞、磨損及由此衍生的腐蝕風(fēng)險(xiǎn)，已成為制約液冷系統(tǒng)壽命與質(zhì)量控制的重要隱患。在智能

在汽車制造向高可靠性、高一致性和智能化快速演進(jìn)的背景下，汽車零部件清潔度監(jiān)測(cè)正逐步從傳統(tǒng)的人工離線檢測(cè)模式，向在線化、智能化、實(shí)時(shí)化監(jiān)測(cè)方向升級(jí)。尤其在新能源、電驅(qū)系統(tǒng)、液壓與精密傳動(dòng)部件等關(guān)鍵領(lǐng)域，清潔度已成為影響整車安全性和使用壽命的重要質(zhì)量指標(biāo)。一、傳統(tǒng)人工清潔度檢測(cè)的局限性目前，部分汽車零部